OpenCV 圖片混合的函式為：
1
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=..., dtype=...) -> dst
必要參數
- src1: 第一張圖片的 numpy array。
- alpha: 第一張圖片的權重。
- src2: 第二張圖片的 numpy array。
- beta: 第二張圖片的權重。
- gamma: 圖片混合後添加的常數。
非必要參數
- dst: 輸出的圖片的 numpy array。
- dtype: 輸出影像的位元深度，預設為
src1.depth()。
混合的公式可以表示如下：
$\texttt{dst} (I)= \texttt{saturate} ( \texttt{src1} (I)* \texttt{alpha} + \texttt{src2} (I)* \texttt{beta} + \texttt{gamma} )$
範例
以下範例設定 alpha + beta = 1.0，並且 gamma = 0.0。此範例也放在我的 github repo。執行腳本後按下 ESC 退出腳本。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import cv2
def main():
img1 = cv2.imread("Dog_Strong.jpg")
img2 = cv2.imread("Dog_Weak.jpg")
window_name = "Blending"
def change_trackbar(val):
alpha = float(val / 255)
blend_img = cv2.addWeighted(img2, alpha, img1, 1.0 - alpha, 0.0)
cv2.imshow(window_name, blend_img)
cv2.namedWindow(window_name)
cv2.createTrackbar("trackbar", window_name, 0, 255, change_trackbar)
cv2.imshow(window_name, img1)
while True:
if cv2.waitKey(100) == 27: # ESC
cv2.destroyWindow(window_name)
break
if __name__ == "__main__":
main()
Demo:
